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마이크로소프트웨어 396호 "Literacy Adrenaline" 후기 (1)
2019.04.28문서화, 왜 중요한가 | 강희석, 유희권 프로젝트에서 문서화는 작업수행 근거이자 증명이며, 다음 작업의 입력물이다. 요구사항에 맞고, 품질 좋은 소프트웨어를 만들기 위해 문서화는 필수다. 이 글에 적혀있던 개발 문서, 계획서에 대한 요약을 쓰고 있다가 내가 지금 이걸 쓰는 이유를 떠올렸다. 내 회사 업무에, 내 개인 프로젝트에 적용하려고. 그럼 굳이 여기 요약을 쓸 필요 없이 적용하면 된다. 그래서 오늘 저번 주 시작한 개인 프로젝트의 계획서를 만들었다. 나와 밥벌이와 기술, 그리고 유니볼 볼펜 | 이종국 인간은 기술과 어떤 관계를 맺을 수 있는가. 꽤 거창한 제목이다. 나는 이 질문에 논리적이고 멋진 답을 할 능력이 안 된다. 다만 나는 병원에서 나온 후, 내 생활을 보는 관점이 약간 바뀌었다는 것을 ..
[AWS] Lambda 프록시 통합을 사용하여 API Gateway로 간단한 곱셈 API 만들기
2019.04.21읽지 않아도 되는 서론; 2016년에 Lambda랑 API Gateway로 API 만드는 튜토리얼을 올렸었는데 이제 시간도 좀 지나고 AWS 콘솔 UI도 바뀌어서 업뎃해보고자 한다. 그리고 이번엔 Lambda 프록시 통합으로! Lambda 함수는 Python 3.6으로 작성했으나 워낙 간단해서 무슨 언어로 하든 상관 없다. 빨리빨리 하면 5분 안에 끝낼 수 있다. 0. AWS Lambda 함수 생성 AWS 콘솔의 Lambda 서비스로 가서 '함수 생성'을 누르고 함수를 빨리 생성한다. 아놔 곱셈 API인데 GuguFunction이라 했다. 뭐 어쨌든 Lambda 권한을 가진 role이 없다면 하나 생성한다. 1. Lambda 코드 작성 아래로 스크롤을 내리면 코드를 작성하는 부분이 있다. 여기에 아래 코..
[Python] Service Account로 구글 스프레드시트 업데이트하기
2019.04.15읽지 않아도 되는 서론; 구글 시트를 업데이트하려면 당연히 별도의 인증절차가 필요하다. 업데이트하려는 자가 그 시트에 대한 접근 권한이 있는지 알아야 하기 때문이다. 이건 시트 공유 설정을 '링크가 있는 모든 사용자가 수정할 수 있음'으로 해도 마찬가지다. 한편 구글에서 제공한 Python Quickstart를 보면 OAuth 2.0 클라이언트 인증을 사용하는데, 이렇게 하면 유저가 구글 로그인을 해서 권한을 얻어 시트를 열거나 수정할 수 있다. 다만 내 시트를 내가 수정하는 경우 이 방법을 사용하면 매우 귀찮다는 생각이 든다. 유저 정보가 필요한 게 아니고 내 애플리케이션을 가지고 작업하는 거니까. 물론 별도의 작업을 거쳐 OAuth 클라이언트로도 로그인 없이 작업을 수행할 수 있지만 약간 번거롭다. ..
Women TechMakers Seoul 2019 스텝 후기
2019.04.14(참가자 입장이 아닌 스텝 입장에서 쓴 글이다!) 2017년에도 Women TechMakers를 참가했던 적이 있는데 그때 기억이 좋았어서 이번엔 스텝으로 참가해보았다. 6:30 AM 행사 일주일 전 간단히 사전 모임을 가진 뒤, 행사 당일인 오늘(4.13) 코엑스에서 8시에 집결했다. 출근 시간이 10시인지라 평소보다 두 시간은 일찍 일어나야 했는데 약간 늦잠을 자서 아빠가 태워다줬다. 근데 막상 가보니 내가 1등이었다!!! (30분 일찍 감;;;) 8:00 AM 8시 즈음 옷을 갈아입은 뒤 출석체크를 하고 본격적으로 가내수공업(?)을 시작했다. 참가자들에게 나눠 줄 에코백에 물과 유리컵, 팜플렛, 스티커, 와펜 등을 넣어 일렬로 쌓아두는 거였는데 간만에 단순노동을 하니 정말 신선했다. 누군가 아이돌 ..
[Python] BeautifulSoup로 웹사이트 크롤링하기
2019.04.02TL;DR 2016년 BeautifulSoup로 YouTube에서 영상 정보를 크롤링 해보자 라는 글을 올린 적 있는데 이게 의외로 스테디셀러(?)라 2019년 버전으로 업데이트하고자 한다. 초심자들을 위한 글이기 때문에 난이도는 굉장히 낮다. 다만 그동안 유튜브의 HTML 구조가 바뀌어서 초심자가 크롤링하기에는 좀 번거롭고 향후 또 변경될 여지가 많아 대상을 프로젝트 오일러 한국 사이트로 변경했다. 이곳을 선택한 이유는 관리자들이 사이트를 절대 업데이트하지 않아서(ㅋㅋㅋ). 근데 그전에 이 사이트가 크롤링을 허용하는지부터 알아보자. 대부분의 사이트는 그들의 루트 경로 아래에 robots.txt라는 파일을 두어 크롤링에 대한 규약을 써놓는데, 보통 크롤링을 허용하거나 허용하지 않는 페이지들이 적혀있다. ..
티스토리에 개인 도메인을 적용해보자
2019.03.290) 읽지 않아도 되는 서론 올 초 네이버 블로그에서 티스토리로 갈아탄 뒤로, 티스토리가 점점 진화하고 있다는 게 느껴졌다. 3월 27일 어제부로 에디터도 확 바뀌고 마크다운까지 지원한다고!(지금 이 글도 마크다운으로 올리는 거다!) 어쨌든 티스토리에 정착할 준비(?)가 돼서 그동안 미뤄왔던 개인 도메인을 적용해보았다. 1) 도메인 구입처 정하기 일전에 개인 펫프로젝트 사이트를 올리느라 Amazon Route 53에서 도메인을 구입한 적 있었다. 근데 여기는 .dev 확장자가 없어서 패스! GoDaddy로 간다! GoDaddy를 선택한 이유는 별 거 없다. 회사에서 사용해본 적 있어서. 도메인 구입은 그냥 쇼핑과 별다를 바가 없어서 구입 과정까지 나열하진 않을거다. 난 yuda.dev를 샀고 가격은 16..
[AWS] CCP 요약 - 2) 핵심 서비스
2019.03.27이 포스팅은 AWS 클라우드 실무자 에센셜 교육을 요약한 것입니다. 글로벌 인프라 리전(Region)2개 이상의 가용 영역(AZ)을 호스팅하는 지리 영역을 뜻함리전은 완전히 독립된 엔티티(entity)이며, 한 리전의 리소스는 다른 리전으로 자동 복제되지 않는다. 가용 영역(AZ; Availability Zone)특정 리전 내에 존재하는 데이터 센터들의 모음가용 영역들은 서로 격리되어 있지만 빠르고 지연 시간이 짧은 링크로 연결되어 있다.(장애 처리에 유용)각 가용 영역은 물리적으로 구분된 독립적 인프라에 속한다. 물리적/논리적으로 구분되어 있다.각 영역은 별도의 무정전 전원공급장치, 발전기, 냉각장비, 네트워킹 및 연결수단을 자체적으로 갖추고 있다.모범 사례에 따르면, 다중 AZ에 걸쳐 데이터를 프로비..
[AWS] CCP 요약 - 1) 클라우드 소개
2019.03.26이 포스팅은 AWS 클라우드 실무자 에센셜 교육을 요약한 것입니다. 컴퓨팅의 정의 Cloud Computing이란 인터넷을 통해 IT 리소스와 애플리케이션을 온디맨드(*on demand: 수요 중심) 로 제공하는 서비스를 말하며, 요금은 사용한 만큼만 청구된다. 이전엔 이론적으로 추측한 최대 피크를 기반으로 용량을 프로비저닝해야 했다. (*provisioning: 사용자의 요구에 맞게 시스템 자원을 할당, 배치, 배포해 두었다가 필요 시 시스템을 즉시 사용할 수 있는 상태로 미리 준비해 두는 것) 민첩성(Agility) AWS 클라우드로 이전하는 이유 중 하나는 향상된 민첩성(Agility) 속도 물리 데이터센터를 둘 필요 없이 단 몇 분만에 IT 리소스 사용 가능 실험 안전하게 운영 절차를 개발하고 장..
구글 머신러닝 스터디 잼(입문반) 후기
2019.03.25신청친구가 구글에서 머신러닝 스터디를 지원해준다는데 해보지 않겠느냐고 물었다. 머신러닝! 한 번 배워보고 싶긴 했는데 학원은 부담스럽고 독학은 힘들 것 같아 신경 끄고 있었는데 마침 좋은 기회다 싶어 참가했다. 스터디 최소 인원이 5명이었는데 우리도 마침 딱 5명이라 다행이었다. 그룹 이름은 '머신러너'라고 지었다. 헌데 우리 그룹명이 다른 그룹과 겹쳐 하마터면 티셔츠를 못 받을 뻔 했다! 중급반 신청할 때는 아무도 생각 못할 특이한 이름으로 지어야겠다. 그때 상대적으로 한가했던 내가 이것저것 정보를 주워오고 슬랙에 들어가고 하느라 자연스레 그룹장이 되었는데 알고보니 수료 상품 중 집업 후드는 그룹장만 주는 거더라. 다음 중급반 때는 다른 친구에게 그룹장을! 진행 1월 말부터 신청을 받았다. 그룹 인원이..
[Python] 잘 알려져 있지 않은 파이썬 기능
2019.03.19'Hidden features of Python' 언젠가 스택오버플로에서 찾았는데, 파이썬에서 잘 알려져 있지 않은 기능을 공유하는 글이다. (다만 스택오버플로의 취지에는 맞지 않는 질문이라 지금은 close 됨)한 번에 읽기에는 좀 길어서 북마크해뒀었는데 가끔 보면서 흥미로운 게 있으면 적어놨다. Function argument unpacking 별표(*;asterisk) 연산자를 사용하여 리스트나 딕셔너리를 언패킹할 수 있다.>>> a = [1, 2, 3, 4, 5] >>> print(*a) 1 2 3 4 5 >>> b = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4} >>> print(*b) a b c d오와!했지만 손이 안 가서 쓰지 않는다.아웃! C 스타일 코딩을 가능케 하는 모듈 ..
TLS-SNI-01 validation is reaching end-of-life!
2019.03.15얼마 전 Let's Encrypt로부터
[AWS] AWS Lambda 메모리 설정에 따른 시간 비교
2019.03.12버블정렬, 삽입정렬 등 각 정렬별 실행 시간을 출력하는 Lambda 함수를 API Gateway로 트리거해 가져오는데 이상한 점을 발견했다.시간이 너무 오래 걸렸다.처음엔 내가 코드를 잘못 짠 줄 알고 고치려 했는데 버블정렬 같은 경우는 너무 간단해서 딱히 잘못될 게 없어보였다.무엇보다 똑같은 코드가 로컬에서는 제속도로 돌아가니...문제는 Lambda에 있다고 생각해 구글링을 해봤다. 가장 위에 뜨는 포스팅이 "My Accidental 3–5x Speed Increase of AWS Lambda Functions"여서 읽어봤다.(글이 재밌으니 읽는 것을 추천)포스팅 첫 줄이 이렇다.Allocate to your function as much memory as your wallet can allow.그렇다..